R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화(제3판)

• 긴 준비 끝에 3판이 출간됩니다. 출간예정 2022년 1월!
• 기존의 책에 R 버전 4에서 갱신된 내용을 추가했습니다.
• 기존의 책의 주요포인트(상수를 다루고, 변수를 다룬다)에 새로운 포인트(코드의 일반화 능력: 타 운영체제에서 가능한가? 매우 큰 값 또는 매우 작은 값의 한계는 어디인가?)를 추가했습니다.
• 시중에 책에서 볼 수 없는 다양하고 알찬 내용이 담겼습니다. 데이터 분석의 70-80%에 해당하는 전처리 과정을 좀더 체계적으로 배우세요!
• 온라인 서점 : 교보문고, YES24, 알라딘
• 소스 코드 깃헙 주소

주요 챕터 확인

다음 페이지는 책과 달리 전부 컬러이며, 오타 및 내용에 수정 사항이 반영되었습니다. (책은 전반부 흑백입니다.)

서문
1장. 들어가기
2장. R의 패키지
3장. R의 변수, 자료형, 연산/함수
4장. 데이터 구조
5장. dplyr 패키지를 활용한 데이터 가공
6장. 날짜와 시간
7장. 팩터 자료형
8장. R로 데이터 읽어오기
9장. 데이터 가공
10장. 패키지 데이터테이블
11장. 문자열
12장. 정규표현식
13장. 흐름 제어와 함수
14장. 기술 통계량
15장. 간편 시각화
16장. ggplot2
17장. 연습문제 해답
R에서 하는 벡터/행렬 연산
부록 A. 수 표기 방법
측정단위
부록 B. dplyr을 SQL로 번역하기
부록 C. 화일과 디렉토리 관련 함수들
부록 D. R의 색, 세계 타임존
부록 E. 치트시트